国家“AI+医疗”新政发布，智慧慢病管理平台成落地先锋

响应“人工智能+基层应用”

赋能医共体慢病协同管理

《实施意见》明确指出：

加强紧密型县域医共体智能应用。注重以基层为重点，强化医学影像诊断、心电诊断、医学检验、病理诊断、消毒供应等资源共享中心作用，提升诊疗服务、基本公共卫生、慢病协同管理、家庭医生签约服务、中医智能辅诊等便民惠民服务智能水平。

平台功能契合点：

该平台实现了慢病管理机构协同、人员协同、信息协同，通过AI为区域管理者提供多维度数据洞察，以可视化图表动态呈现慢性病建档率（含一般、高危、慢病人群分布）、筛查覆盖率（分地域、年龄、性别）、纳管率、患者自我管理活跃度等核心指标。AI深度整合数据，精准分析，从而形成“数据－决策－反馈”的管理闭环，有力推动慢性病防控从粗放覆盖向精准高效升级，完美契合政策对医共体智能应用提升协同管理效能的要求。

践行“基层医生智能辅助诊疗”

提升基层诊疗能力

《实施意见》要求：

建立基层医生智能辅助诊疗应用。针对基层常见病、多发病，建立基层智能辅助诊疗应用，向基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理、中医诊疗等智能应用，提升基层全科辅助诊断、疾病鉴别诊断、医学影像辅助诊断等服务能力。

平台功能契合点：

人工智能慢病筛查管理平台紧密贴合基层医生的日常诊疗场景，有效服务于患者在院与离院全流程的管理需求。在院内，平台可基于患者的检验数据，智能识别慢病风险，辅助医生制定精准诊疗方案；在离院后，系统自动整合患者上传的健康数据，形成病情趋势图及时间轴档案，为医生的长期随访与诊疗决策提供连续、客观的数据支撑，显著契合政策对于提升基层辅助诊断与随访管理能力的要求。

紧扣“居民慢性病规范管理”

构建智能服务新模式

《实施意见》特别强调：

加强居民慢性病规范管理服务。建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，推动居民电子健康档案规范向个人开放，开展慢性病筛查、评估分级、个性化干预等智能服务，支持居民开展自我健康管理，构建基层慢性病管理智能服务新模式。

平台功能契合点：

平台的三大场景共同构成了智能慢病管理的新范式：

AI慢性病筛查场景：依托人工智能慢性病库，通过AI引擎分析检验数据，输出高危人群清单及风险提示，生成个性化结果并排序管理优先级，实现疾病早筛与风险分层，为干预赢得先机。

AI慢病分级管理场景：系统通过对患者数据进行智能分析与风险研判，将其划分为不同管理等级，并明确对应的关注优先级。对不同风险等级患者实施差异化随访与个性化干预服务，有效利用医疗资源，推动慢病高质量精准管理。

AI居家管理场景：为居民构建主动健康管理支持体系，配合可穿戴设备，提供AI报告解读、健康指标监测、病情趋势分析、异常预警及24小时在线咨询等功能。基于持续采集的动态健康数据，构建并完善“个人健康画像”，有效辅助居民开展自我健康管理，赋能患者实现日常健康的自主监测与管理。

落实“健康管理、养老和托育服务”

关爱重点人群

《实施意见》指出：

强化健康管理、养老和托育服务。结合“体重管理年”活动，为居民提供个性化的健康科学智能饮食和运动建议。强化养老和托育智能服务与监管。推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群的健康管理和日常护理指导等智能应用，提升全人群自主健康管理意识。

平台功能契合点：

平台内置的居家管理功能，针对糖尿病、高血压、慢阻肺等老年人常见慢性病，提供用药提醒、复诊提示、线上互动等日常护理指导，尤其适合需要长期照护的老年慢病患者。通过提升重点人群的自我管理能力与就医依从性，平台的应用高度契合政策对于推广重点人群智能健康管理服务的要求。

与时代同行，与政策共鸣

《实施意见》展望了2027年乃至2030年的宏伟目标。而人工智能慢病筛查管理平台，已在筛查、管理到居家的全流程中，展现了其与政策蓝图的高度契合。它不仅是政策的积极响应者，更是其倡导的“高价值应用场景”的实体化呈现。

未来，该平台将继续作为国家战略的坚定同行者，为促进基层诊疗智能化、规范慢性病管理、带动健康产业高质量发展提供坚实的技术支撑。