破解慢病管理痛点，宋彪院长分享AI平台创新实践，赋能全周期健康管理
2025年11月7日，于天津召开的“第二届国际医疗健康人工智能大会暨医疗场景拥抱人工智能技术会议暨2025中国心胸血管麻醉学会心血管麻醉分会学术会议”上，公司研究院院长宋彪应邀发表主题演讲，围绕“检验大数据在慢病筛查及管理中的人工智能应用实践”这一主题，系统介绍了公司在人工智能慢病管理平台方面的技术突破与应用成效，引发了与会专家的广泛关注。
本次大会由中国心胸血管麻醉学会主办，旨在贯彻落实国家“人工智能+”行动部署，推动人工智能技术与医疗健康场景的深度融合。大会聚焦医疗健康人工智能、心胸血管麻醉及围术期医学等领域的前沿热点，汇聚国内外顶尖专家学者，共同探讨AI赋能医疗的未来路径。
聚焦慢病管理痛点
构建数据驱动闭环
宋彪院长介绍，当前慢病管理领域面临着筛查效率低下、持续管理乏力、资源分配不均等多重挑战。针对这些痛点，研究团队构建了一条从“医疗数据整合”到“AI模型构建”、“规律发现”再到“临床转化”的完整技术路径，成功研发并推出了人工智能慢病筛查管理平台。这一创新解决方案，凭借其独特的技术架构和智能算法，在慢病筛查与管理方面展现出了显著的低成本、高效率优势。通过AI技术的深度应用，平台能够实现大规模、高精度的慢病筛查，大幅降低漏诊风险，同时通过智能化的持续管理，有效提升患者的治疗依从性和健康水平。更为重要的是，平台通过优化资源配置和流程管理，显著降低了整体医疗成本，推动了医疗资源的合理化与高效化分配。
四大应用场景协同
实现全周期精细化管理
1. AI慢病筛查：面向普通人群，平台能够通过对历史检验数据的智能分析，有效筛查潜在患病风险，并对慢病人群进行精准分级。此举显著缩小了需要深入精准筛查的范围，帮助医疗卫生系统快速锁定慢病高危人群，将干预关口前移。
2. AI慢病分级管理：针对已确诊的慢病患者，平台支持对其并发症风险进行精准评估。依据不同的风险等级，平台可自动为患者定制个性化的管理服务包，内容包括智能随访计划、精准转诊建议、定制化健康干预方案、复诊提醒以及远程指标监测等，实现“千人千面”的精细化管理。
3. 居家健康管理：为提升患者依从性与生活品质，平台通过移动端为慢病患者提供便捷的居家管理工具。患者可随时进行健康风险评估、记录检测健康指标、享受24小时在线健康咨询、使用用药打卡提醒等功能。结合可穿戴设备，患者的健康数据可主动上传并实时同步至责任医生端，为医生的远程病情监测与及时干预提供了有力支持。
4. 可视化数据分析：为区域卫生监管部门和医疗机构管理者提供直观的“数据大屏”，动态监测区域内慢病风险分布、流行趋势与管理成效。该功能为优化区域医疗资源布局、制定科学的公共卫生策略提供了精准的数据洞察和决策依据。
落地多省广受好评
赋能智慧医疗新生态
目前，该人工智能慢病筛查管理平台已在全国多个省市成功上线并稳定运行，其在实际应用中所展现出的提升管理效率、改善患者预后、优化资源配置的效果，获得了用户和合作方的一致好评。未来，公司研究院将继续深耕“人工智能+医疗”领域，推动技术创新与临床需求的紧密结合，为助力国家医疗健康战略、赋能产业高质量发展贡献更多力量。
